همکاری Raiinmaker و Elizaos برای تضمین کیفیت و ایمنی در سیستم‌های هوش مصنوعی
به گزارش زوم ارز، Raiinmaker و Elizaos Agent Traiin یک پلتفرم هوش مصنوعی غیر متمرکز راه اندازی کرده‌اند. این پلتفرم مدلی را برای تضمین آموزش اخلاقی و تنظیم سیستم‌های هوش مصنوعی از طریق شبکه‌ای با بیش از ۴۵۰،۰۰۰ اعتبارسنج جهانی معرفی می‌کند. عامل Traiin برای گنجاندن نظارت انسانی در چرخه عمر هوش مصنوعی از طریق استفاده از یک فرآیند ارزیابی اعتبارسنجی انسان در حلقه (HITL) طراحی شده است، به منظور تضمین کیفیت، ایمنی و پاسخگویی در خروجی‌های هوش مصنوعی.
این سیستم از مکانیسم اجماع شهرت محور بهره می‌برد و اهمیت اولویت‌بندی ورودی از اعتبارسنج‌های معتبر را تأکید می‌کند. این روش امکان می‌دهد که هر مجموعه داده و عامل هوش مصنوعی مورد بررسی قرار گیرند و بتوانند به نگرانی‌های عمومی درباره‌ی امنیت و شفافیت هوش مصنوعی پاسخ دهند. این رویکرد یک چارچوب کلی ارائه می‌دهد که به شرکت‌ها و توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد با تطابق با استانداردهای اخلاقی، عوامل هوش مصنوعی را پیاده‌سازی کنند.
ادغام با Elizaos برای توسعه AI مقیاس پذیر و قابل اعتماد
سیستم مشهور الیزائوس به دلیل استفاده از چارچوب منبع باز برای سیستم‌های هوش مصنوعی خودمختارش شناخته شده است. این سیستم از عامل Traiin در فرایند توسعه هوش مصنوعی حمایت می‌کند. این پلتفرم امکان اضافه کردن افزونه‌ها به توسعه‌دهندگان برای جاسازی مستقیم اعتبار HITL در سیستم‌های خود و به وظایفی مانند اعتدال و تضمین کیفیت برای خودکارسازی کمک می‌کند. توسعه‌دهندگان قادرند معیارهای اعتبار سنجی مشخص را تعریف و از استخر اعتبار سنجی Raiinmaker بهره ببرند و انعطاف‌پذیری و کنترل در فرآیند تعدیل را فراهم کنند.
این همکاری شامل دسترسی به API الیزاوس برای تسهیل ادغام توابع اعتبارسنجی در مقیاس است، به منظور ساده‌سازی اجرای موارد اخلاقی در نرم‌افزار‌های هوش مصنوعی مختلف. این ادغام، جهت ارضاء نیازهای رو به رشد برای افزایش شفافیت در فعالیت‌های هوش مصنوعی در صنایع از جمله بازی، سرگرمی و نرم‌افزار سازمانی صورت می‌گیرد.
درباره همکاری استراتژیک خود، بنیانگذار و مدیرعامل شرکت Raiinmaker، ج.دی. سرافین اظهار نمود: “امروز، هر فردی قادر است یک عامل هوش مصنوعی را راه‌اندازی کند، اما تنها کمترین افراد از این موضوع به عنوان یک چالش برای تضمین کیفیت عوامل هوش مصنوعی از طریق Traiin OneSTENT آگاهی دارند. از طریق Traiin Fenter، ما بنیان محوری ساخته‌ایم که امکان فراهم کردن تمامی خدمات برای یک Exterment Extales Than Put Sempors را فراهم کرده است. این برنامه شامل مراحل مختلفی از ساختار زیرساخت غیرمتمرکز برای آموزش و اعتبارسنجی هوش مصنوعی نسل بعدی می‌باشد.”
ساختن چارچوبی برای اخلاق غیرمتمرکز هوش مصنوعی
پلتفرم Traiin نماینده اعتبارسنجی و اعتمادسازی AI است که از امتیازدهی به شهرت و تأیید ابرداده برای افزایش اعتماد و پاسخگویی در سیستم‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کند. این رویکرد قابلیت اعتبارسنجی به طور مقرون به صرفه و با مقیاس‌پذیری مجموعه داده‌ها و خروجی‌ها را فراهم می‌کند. این روش به کاهش تعصب الگوریتمی می‌پردازد و عملکرد تصمیمات هوش مصنوعی را در سکوهای مختلف بهبود می‌بخشد.
Raiinmaker یک اکوسیستم گسترده است که از زیرساخت های غیر متمرکز با استفاده از ابزارهایی مانند تأیید هویت، ایجاد توکن و قراردادهای هوشمند هوش مصنوعی استفاده می کند. Raiinmaker و Elizaos در دستیابی به مهمترین هدف آنها که هوش مصنوعی غیر متمرکز با نظارت انسانی را ارتقا داده و به توسعه مسئولانه سیستم های هوشمند در محیطی غیرمتمرکز کمک کند، به همکاری پرداخته اند.