مدیرعامل Mawari: Coin Craze روی مأموریت‌های عملیاتی ساده تمرکز دارد

به گزارش زوم ارز، لوئیس اسکار رامیرز ، مدیر عامل شبکه Mawari ، معتقد است که افزایش استفاده از هوش مصنوعی نه تنها به عنوان اعتیاد مانند مواد مخدر بلکه به عنوان یک مرحله مهم برای ارتقای قبولیت عوامل هوش مصنوعی می‌باشد.

“قیمت نوآوری”

افزایش اخیر اهمیت و محبوبیت سکه‌های هوش مصنوعی (AI) در بازار رمزارزی باعث جلب توجه سرمایه‌گذاران شده و بسیاری از پروژه‌ها را که از فناوری‌های پیشرفته استفاده می‌کنند، به شایستگی و با ارزشی واقعی در دنیای فناوری قرار داده‌اند. هرچند برخی این پدیده را به عنوان “بالا آمدن قیمت” تنها مردودیت‌هایی اعلام می‌کنند، لوئیس اسکار رامیرز، بنیان‌گذار و مدیرعامل شبکه Mawari، تصور بهتر و چشم‌انداز مثبت‌تری دارد.

رامیرز اقدام به دفاع از دیوانگی سوداگرانه کرده و معتقد است که این نوع رفتار، با ترکیب ایده‌های نوآورانه و بازیگران بد که به دنبال فرصت‌طلبی هستند، اندکی از ادغام عوامل هوش مصنوعی در زندگی روزمره، به طور ناخودآگاه بر افزایش سرعت انجام کارهای عمومی تأثیر گذاشته است. به نظر او، این فرآیند عادی‌سازی یک گام مهم برای پذیرش گسترده‌تر و اجتماعی تر است.

در گزارش ژانویه فرانکلین تمپلتون، مدیرعامل شبکه Mawari، دیدگاه دوم او درباره عوامل هوش مصنوعی آشکار می‌شود که به وضوح احساسات را بیان می‌کند. او پیش بینی می‌کند که این عوامل هوش مصنوعی ممکن است نقش مهمی در تولید و اشتراک محتوا در رسانه‌های اجتماعی داشته باشند. در این گزارش آمده است که عوامل هوش مصنوعی به سرعت در حال ادغام با فناوری blockchain هستند و در فرآیند شکل دادن به فضای رمزنگاری با استفاده از روش‌های نوآورانه نقش دارند.

با این حال، توجه به توکن‌های سوداگرانه هوش مصنوعی چالش‌هایی را برای بنیان‌گذاران در زمینه ارائه راه‌حل‌های قانونی و مستدام ایجاد کرده است. او اظهار داشت: “توجه به انگیزه و شور سوداگرانه در حوزه رمزنگاری ممکن است چالش‌هایی برای بنیان‌گذارانی که به واقعیت افزودن نوآوری در طولانی مدت متعهد هستند، ایجاد نماید. چالش‌هایی همچون جذب منابع مالی، ایجاد جاذبه‌ای معنی‌دار در جوامع و دستیابی به درک مشترک پیرامون پروژه‌های توکن‌های هوش مصنوعی بیشتر،” به گفته رامیرز شرح داده می‌شود.

یک موضوع مشترک در فناوری نوین این است که برش از طریق سر و صدا دشوار است. با این حال، رامین خوش بین است و اعتقاد دارد که “بنزین در نهایت به پایان می‌رسد”، این فرصت را برای پروژه‌هایی با مزایای بسیار قابل توجه به ارمغان می‌آورد.

همانطور که در چرخه‌های گذشته مشاهده شد، کف دست در نهایت کوچک شده و این پروژه‌ها ارزشمند به دلیل اظهارات معتبری که شامل تاثیر ماندگار بر خلاف روندهای زودگذر که به طور نهایی برتری دارند، تمرکز دارند.

رامیرز در یک گفت‌وگو با Bitcoin.com اعلام کرد که آینده‌ای را پیش‌بینی می‌کند که پروژه‌های معطوف به هدف، با تمرکز بر برنامه‌های واقعی، شکاف بین فناوری و مصرف‌کنندگان را بسته و اصلاح خواهد کرد. وی ابراز مطمئنی کرد که تا سال ۲۰۲۵ و بعد از آن، این پروژه‌ها توانسته اند توجه گسترده‌ای را به خود جلب کنند و به حدی شکل گرفته‌اند که اساساً همگرایی بین رمزنگاری و هوش مصنوعی را به وجود می‌آورن

اصولاً ، اگرچه جذابیت دستیابی‌های سریع ممکن است امروزه در عالم عناوین برجسته باشد، اما رامیرز باور دارد که تجمیع قدرتمندی از هوش مصنوعی و رمزارز در ساختارهای راهکارهای پایدار و تأثیرگذار قرار دارد.

مواجهه با نگرانی‌های کاربران درباره آینده هوش مصنوعی بسیار ضروری است.

با پذیرش روزافزون عوامل هوش مصنوعی ، لوئیس اسکار رامیرز بر نقش اساسی واقعیت گسترده (XR) در شکل گیری تعامل ما با این فناوری ها تأکید می کند. XR ، که شامل واقعیت افزوده (AR) ، واقعیت مجازی (VR) و واقعیت مختلط (MR) می‌شود، راه حل‌های چندجانبه ای را برای هوش مصنوعی فراهم می کند تا بتواند بهتر در زندگی روزانه ما گام بردارد.

با افزایش گسترده‌ی عوامل هوش مصنوعی، رامیرز باور دارد که فعالیت‌های متنی و صوتی سنتی برای تعامل کافی نیستند. به جای آن، وی با استفاده از بازخورد بصری و مکانی از طریق فناوری XR، تجربه‌های متنی را بهبود می‌بخشد و به طور جذاب، تعامل انسان و رایانه را تغییر می‌دهد. همان‌طور که انگیزه برای هوش مصنوعی، مفهوم عادی بودن عوامل هوش مصنوعی را به آنها داده است، رامیرز باور دارد که اتصال بین XR و AI یا “محاسبات مکانی”، برای دو فناوری، برای رسیدن به تأثیر‌گذاری گسترده و ایجاد تاثیر دائمی، ضروری است.

به نظر می‌رسد که اتحادیه اروپا قوانینی مرتبط با هوش مصنوعی را معرفی کرده است. بنا به Ramirz، برای حل نگرانی‌های قانونی کاربر اقدام لازم است. او تأکید دارد که سازمان‌ها باید تمرکز خود را بر روی چارچوب‌های قوی، ناشناس‌سازی داده‌ها، و شفافیت در رضایت کاربران قرار دهند.

اهمیت پردازش داده‌های غیرمتمرکز (Edge AI) و اقدامات قوی سایبری برای کاهش خطرات حریم خصوصی و امنیتی بی‌انکار است. به علاوه، فناوری‌های نوظهوری مانند blockchain می‌توانند کلاهبرداری را کاهش داده و امنیت داده‌ها را تضمین کنند. ادعای آقای رامیرز نیز درست است که برای ایجاد اعتماد و دستیابی به موفقیت طولانی‌مدت در زمینه هوش مصنوعی، باید به مدیریت مناسب خطرات از طریق استراتژی‌های جامع و حفاظت از فناوری توجه ویژه‌ای داشت.

منبع:

منبع خبر