نحوه تاثیرگذاری هوش مصنوعی Deepseek بر Nvidia و کاهش 1 تریلیون دلاری بازار فناوری!

به گزارش زوم ارز، سهام Nvidia دوشنبه سقوط کرد و ۶۰۰ میلیارد دلار ارزش بازار-بزرگترین از دست دادن کلاه بازار یک روزه در تاریخ- توجه جهانی به استارتاپ AI چینی Deepseek تبدیل شد.

سهام شرکت فناوری با قیمت ۱۴۰ دلار در آغاز روز معاملات فعالیت خود را آغاز کرد. به پایان روز، با اندازه ۱۶ درصد از ارزش خود کاست و با قیمت ۱۱۸ دلار معامله شد. این افت قیمت به دلیل اعلام خبرهای مربوط به تحولات کم هزینه AI Deepseek و همچنین گسترش با کارایی بالا رخ داد.

فروپاشی آن روند وسیع تری به صورت منطقی است ، زیرا صنعت فناوری ایالات متحده میزان سرمایه گذاری بالغ بر ۱ تریلیون دلار را در بازار پیش بینی کرده است و نگرانی ها در دیگر مناطق اقتصاد نیز از جمله افزایش استفاده از رمزنگاری رو به گسترش است.

قدرت محاسباتی Deepseek فراتر از O1 Openai است، و این با هزینه‌ای کمتر از ۵ میلیون دلار به دنبال توسعه آن، صنعت فناوری را تکان داده است. این موضوع نشان دهنده اهمیت قدرت محاسباتی برای بهبود بهره‌وری است.

موفقیت Deepseek آن را به بهترین برنامه رایگان در ایالات متحده تبدیل کرده است طبق داده‌های AppFigures.

یکی دیگر از عواملی که باعث فروش فروش می شود ، ادعا می شود که توسعه دهندگان چینی در حال آموزش مدل های هوش مصنوعی خود در تراشه های NVIDIA H100 هستند که ایالات متحده از فروش NVIDIA از فروش به آنها منع کرده و سؤالاتی را در مورد اثربخشی کنترل صادرات ایالات متحده و دسترسی چین به سخت افزار پیشرفته ایجاد می کند.

مدیرعامل الکساندر وانگ AI به CNBC اعلام کرد که آزمایشگاه‌های چینی بیش از حدوتوانایی‌های خود در تکنولوژی H100 را دارند. او اشاره کرد که بطور تقریبی شرکت Deepseek 50،۰۰۰ دستگاه H100 در اختیار دارد، اما به دلیل محدودیت‌های صادراتی ایالات متحده، به‌راحتی نمی‌توانند درباره آنها صحبت کنند. همچنین، پروفسور یون استویکا، دانشمند رایانه در دانشگاه کالیفرنیا در برکلی و بنیان‌گذار شرکت‌های Databricks و Anyscale، به مخاطبان هشدار داد که عدم تمایل ایالات متحده به پذیرش توسعه هوش مصنوعی منبع باز می‌تواند منجر به افزایش حضور شرکت‌های چینی در حوزه توسعه هوش مصنوعی شود. او اشاره کرد که نگرانی‌های نظارتی و ترس از امنیت ملی نیز در این خصوص مطرح است.

وقتی من از منبع باز صحبت می‌کنم، منظورم داده‌های باز، الگوریتم‌های آموزش باز، وزنه‌های باز و ارزیابی‌های باز است. اکنون شرکت‌های چینی بر خلاف ایالات متحده قصد محدود کردن دسترسی به منابع آزاد را دارند و به وضوح این موضوع مشکل‌ساز است.

استویکا از پیش‌بینی‌ها درباره بازار سهام فناوری پرهیز کرد و به جای آن، بر تاکید بر پتانسیل کاهش هزینه‌ها در مدل‌های هوش مصنوعی تأکید کرد.

“کاهش ۱۰ یا ۱۰۰ برابری هزینه ساخت یا خدمات این مدل ها ممکن است به شرکت ها آسیب بزند. با این حال، اگر نوآوری را تشویق کنیم و با استفاده از همان سخت افزار به نحوی پیشرفت AI را شتاب ببخشیم، ممکن است ارزش این شرکت ها افزایش یابد.”

ویرایش شده توسط سباستین سینکلر

منبع :  decrypt.co

منبع خبر